Services - KI-Werkzeuge im Unternehmen einführen

KI-Werkzeuge scheitern selten an der Technik, sondern an der Einführung

Der Beschaffungsprozess blockiert, Entwickler und Fachbereiche haben ganz unterschiedliche Bedürfnisse, niemand weiß, wie man die Werkzeuge richtig nutzt, und Kosten wie Datenschutz sind ungeklärt. Wir bringen beide Zielgruppen produktiv ins Arbeiten und geben Ihrer Organisation die Leitplanken dazu — für Kiro und die AWS AI Suite.

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Zwei Zielgruppen, ein System

• Entwickler arbeiten in ihrer gewohnten Umgebung — IDE, Kommandozeile oder ihre bestehende IDE. Sie wollen den Agent-Modus, nicht nur eine Autovervollständigung. Ziel: schneller und sicherer entwickeln, spec-getrieben statt „Prompt rein, Daumen drücken“.
• Product Owner und Fachbereiche wollen keine Entwicklungsumgebung sehen. Für sie ist der chat-zentrierte Zugang der Einstieg: Sie beschreiben, was sie brauchen, und arbeiten mit einem Agenten, statt eine IDE zu bedienen. Ziel: Recherchen, Auswertungen, Konzepte und Anforderungen selbst erledigen.

Beide sprechen dasselbe System an — eine Produktfamilie mit verschiedenen Zugängen, kein Zoo einzelner Tools.

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Das kommt Ihnen bekannt vor?

• Die Beschaffung hakt — weil unklar ist, was genehmigt werden soll (Produkt, Client oder Oberfläche)
• Historische Namen sorgen für Rückfragen — Kiro heißt in der Konsole anders als in den Berechtigungen
• Entwickler und Fachbereiche brauchen dasselbe System, aber auf ganz verschiedene Weise
• Kosten und Datenschutz sind ungeklärt, bevor überhaupt jemand loslegt

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Was Sie danach haben

• ✅ Eine klare Beschaffungs- und Freigabe-Empfehlung: das Produkt freigeben, nicht einzelne Clients
• ✅ Eine Zuordnung, welcher Zugang zu welcher Rolle passt (Entwickler und Fachbereiche)
• ✅ Zwei befähigte Pilotgruppen, die spec-getrieben produktiv arbeiten
• ✅ Kosten- und Datenschutz-Leitplanken als belastbare Grundlage
• ✅ Belegten Nutzen aus dem Piloten als Basis für die Rollout-Entscheidung

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Warum Taimos

• AWS DevTools Hero — anerkannte Expertise in Cloud, Automatisierung und Developer-Werkzeugen
• Seit 2013 in der Beratung, mit eigener Nutzung der Werkzeuge im Tagesgeschäft
• Unabhängig — ehrliche Einschätzung statt Tool-Verkauf
• Beide Welten — Entwickler-Enablement und Fachbereichs-Enablement aus einer Hand

Geführt von Thorsten Hoeger, der diese Werkzeuge selbst täglich einsetzt.

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Ablauf in drei Stufen

1. Assessment

• Standortbestimmung: Wer soll KI-Werkzeuge nutzen, welche Erwartungen und Vorbehalte gibt es
• Zielgruppen-zu-Zugang-Matrix (Entwickler und Product Owner/Fachbereiche)
• Beschaffungs- und Freigabe-Empfehlung inklusive Klarstellung der Produktnamen
• Kosten- und Datenschutz-Grundlage als Entscheidungsvorlage

2. Pilot

• Begleiteter Pilot mit einem Entwickler-Team und einem Product-Owner-Kreis — bewusst beide
• Befähigung zur spec-getriebenen Arbeitsweise, in der Sprache der jeweiligen Zielgruppe
• Konkrete Anwendungsfälle aus dem Alltag beider Gruppen gemeinsam umsetzen
• Nutzen und Verbrauch messen: Zeitersparnis, Akzeptanz, Kosten

3. Rollout

• Skalierte Einführung über weitere Teams und Fachbereiche, in Wellen
• Schulungen für beide Zielgruppen
• Governance produktiv: Freigabe-, Kosten- und Datenschutz-Leitplanken final
• Adoptions-Begleitung mit Multiplikatoren je Bereich

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Preis

Alle Preise verstehen sich netto. Feste Stufenpreise, keine Tagessätze.

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Nächste Schritte

Für die laufende Betreuung nach dem Rollout:

• KI-Begleitung — laufender Betrieb, weitere Wellen und Schulung neuer Mitarbeiter