Services - KI-Maßgeschneidert

Individuelle KI-Lösung auf AWS Bedrock: Custom Agents, RAG-Systeme und tiefe Integration in Ihre IT-Landschaft.

Standard-Tools stoßen an ihre Grenzen — und Sie arbeiten drumherum

Sie haben Assistenten eingerichtet und erste Prozesse automatisiert, aber die wirklich wertvollen Anwendungsfälle liegen tiefer. Die entscheidende Fachlogik steckt in DATEV, in Ihrer Kanzlei- oder Branchensoftware, in Ihren Mandantenakten und internen Datenbanken — und genau dorthin kommt ein Chatbot von der Stange nicht. Mandantentrennung, rollenbasierte Zugriffe, Nachvollziehbarkeit: Das leistet keine Standardlösung.

Also bleibt es beim Workaround. Entweder die anspruchsvolle Arbeit bleibt manuell, oder Sie kaufen ein weiteres Tool, das 80 % verspricht und ausgerechnet beim entscheidenden Fünftel — Ihren spezifischen Daten, Ihren Compliance-Anforderungen — scheitert. Das kostet Sie doppelt: einmal die Lizenz, einmal die Zeit, die Ihr Team weiterhin mit Handarbeit verbringt, weil die Lösung den eigentlichen Fall nicht abdeckt.

Stellen Sie sich einen Agenten vor, der Ihr Geschäft wirklich kennt

Er durchsucht Ihre Mandantenakten und liefert die Fallrecherche in Minuten, er bereitet Belege revisionssicher für den DATEV-Export vor, er plant Einsätze und Touren, oder er beantwortet Kundenanfragen samt Terminbuchung — jederzeit, mandantengetrennt und mit klarer Rollensteuerung. Kein generischer Chatbot, sondern ein System, das Ihre tatsächlichen Prozesse abbildet.

Diese Lösung läuft nicht in einer fremden Cloud mit unklarem Datenschutz, sondern in einer sicheren, für Sie aufgebauten Umgebung, die in Ihre bestehende IT-Landschaft integriert ist. Sie ist dokumentiert, überwacht und wartbar — ein dauerhaftes Asset Ihres Unternehmens, das mit neuen Anforderungen mitwächst, statt ein weiteres Abo, das Sie an einen Anbieter bindet.

Wir entwickeln genau diese Lösung auf AWS Bedrock

Auf Basis von AWS Bedrock und Claude bauen wir maßgeschneiderte Agents, RAG-Systeme und Integrationen, die in Ihrer bestehenden IT-Landschaft produktiv laufen. Dahinter steht eine ausgewachsene Cloud-Architektur — Serverless-Backend, sichere Datenhaltung, Mandantentrennung, rollenbasierte Zugriffssteuerung und Tool-Anbindung über das Model Context Protocol —, umgesetzt als Infrastructure-as-Code mit AWS CDK, mit Monitoring und vier Wochen Gewährleistung.

Das ist genau unsere Kernkompetenz: Als AWS DevTools Hero und einer der aktivsten CDK-Contributor bauen wir seit über einem Jahrzehnt sichere, auditierbare AWS-Systeme für regulierte Branchen. Ihre KI-Lösung entsteht nicht als Prototyp, der später mühsam produktionsreif gemacht werden muss, sondern von Anfang an als tragfähige, wartbare Software.

Erst Scoping, dann Festpreis

Eine individuelle Lösung lässt sich nicht seriös mit einer einzigen Zahl bepreisen, bevor die Anforderungen klar sind. Deshalb beginnt jedes Projekt mit einem Fixed-Price-Scoping für 2.500 € (netto): Wir nehmen Anforderungen und IT-Landschaft auf, entwerfen die Architektur, liefern einen PoC des kritischsten Falls und daraus einen verbindlichen Festpreis für den Build. Erst danach entscheiden Sie über die Umsetzung. Sie sehen zu keinem Zeitpunkt eine offene Zahl, und kein Build wird beauftragt, bevor er bepreist ist.

Phase 1: Discovery & Architektur — das Scoping (1–2 Wochen)

  • Tiefgehende Analyse der Anforderungen und bestehenden IT-Landschaft
  • Definition der KI-Architektur und Systemkomponenten
  • Erstellung eines Architecture Decision Records (ADR)
  • Proof-of-Concept für den kritischsten Anwendungsfall
  • Projektplan mit Meilensteinen und Abnahmekriterien
  • Kosten- und Betriebskostenschätzung

Phase 2: Entwicklung (3–8 Wochen)

KI-Infrastruktur auf AWS:

  • Amazon Bedrock mit Claude als primäres LLM
  • Serverless Backend (AWS Lambda, API Gateway)
  • Sichere Datenhaltung (Amazon S3, DynamoDB)

KI-Agents:

  • Custom Agents mit domänenspezifischem Fachwissen
  • Tool-Integration über MCP (Model Context Protocol)
  • Mandantentrennung
  • Rollenbasierte Zugriffssteuerung

Systemintegration:

  • E-Mail, Kalender, Dateisysteme
  • Branchenspezifische Systeme

Phase 3: Test & Qualitätssicherung (1–2 Wochen)

  • Systematisches Testing aller Komponenten
  • Evaluation der KI-Ergebnisse mit Fachexperten
  • Sicherheits- und Datenschutzprüfung
  • Performance-Optimierung und Dokumentation

Phase 4: Rollout & Übergabe (1 Woche)

  • Schrittweises Deployment in Produktionsumgebung
  • Schulung aller Anwender und Administratoren
  • Einrichtung von Monitoring und Alerting
  • 4 Wochen Gewährleistung

Typische Lösungen

LösungZielgruppeBeschreibung
Wissens-AgentKanzleienRAG-System über Mandantenakten, Fallrecherche, Dokumentenanalyse
Beleg-PipelineSteuerberaterAutomatisierte Belegerfassung, Klassifizierung, DATEV-Export
Kunden-AgentHandwerk, ImmobilienIntelligenter Chatbot mit Terminbuchung, FAQ, Notdienst-Triage
Planungs-AgentHandwerk, PflegeKI-gestützte Einsatz- und Tourenplanung
Content-PipelineAgenturenAutomatisierte Content-Erstellung mit Marken-Styleguide

Technologie-Stack

KomponenteTechnologie
LLMClaude (Anthropic) via AWS Bedrock
RAGAmazon Bedrock Knowledge Bases
ComputeAWS Lambda (Serverless)
APIAmazon API Gateway
SpeicherAmazon S3, DynamoDB
IaCAWS CDK (TypeScript)
MonitoringAmazon CloudWatch
SicherheitAWS IAM, KMS, VPC

Preis

SchrittPreis (netto)
Fixed-Price-Scoping2.500 € fest
Buildwird im Scoping festgelegt

Das Scoping liefert Architektur, ADR, einen PoC des kritischsten Falls und den verbindlichen Build-Festpreis. Die Größenordnung des Builds hängt von Anzahl der Agents und Integrationen ab; die konkrete Zahl entsteht im Scoping — kein öffentlicher Richtpreis, keine offene Spanne.

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